Skriv ett lyckat CV för dataanalytiker och få nästa lediga jobb

Dataanalytiker räknades som ett av de hetaste jobben på 2000-talet då det blev allt vanligare att arbeta med data och analys under perioden. Idag finns yrkesrollen i de flesta stora företagen inom IT eller data, och det anses ofta vara ett av de mest prestigefyllda och viktiga alternativen på arbetsmarknaden.

Genomsnittligt betyg för den här mallen

5
Rated 5 out of 5
Från 1 Recensioner

För att få jobba som analytiker inom data behöver du dock särskilda kompetenser och erfarenheter, och de bör presenteras i ett välskrivet CV för dataanalytiker. CV:t utgör nämligen ett första möte med läsaren, som i detta fall är en rekryterare eller arbetsgivare, och har som funktion att presentera dig och dina främsta meriter och fördelar. I den här artikeln kommer vi att guida dig genom hela processen så att du lyckas så bra som möjligt.

Vi kommer bland annat att behandla dessa punkter:

  • Ett konkret exempel på CV för en dataanalytiker.
  • Länkar till ytterligare CV-exempel och liknande lärorika texter.
  • En kort genomgång i hur du skapar ett CV som väcker uppmärksamhet och ger ett gott intryck.
  • Genomgångar i hur varje sektion av CV:t bör formuleras med exempel, tips och varningar.
  • Svar på vanliga frågor om att söka jobb som dataanalytiker.

CV-exempel för dataanalytiker

Tina Russo
19960101
Analytiker inom data och webb
070-7554917
tina.russo@hotmail.com
Johannesbäcksgatan 132
75442, Uppsala
linkedin.com/tina_russo13421

Introduktion
Mångsidig analytiker inom data och webb med erfarenhet som programmerare. Mina främsta styrkor är min noggrannhet, min problemlösningsförmåga, min breda tekniska erfarenhet och inte minst min ständiga nyfikenhet på optimering och data. Tidigare projekt har visat att jag drivs av att få arbeta med innovation och spännande uppdrag, samt att samarbeta med inspirerande samarbetspartners av olika slag.

Arbetslivserfarenheter
2021-pågående
Analytiker inom data och webb
Nordea

  • Arbetade i ett data-team med att utföra dataanalys och webbanalys för att optimera företagets system och räckvidd.
  • Fick bland annat interagera med och hjälpa intressenter, kollegor och överordnade chefer, bedriva och utvärdera analyser och inte minst hitta lösningar och förbättringar i de system som användes på arbetsplatsen.
  • Samlade många värdefulla kunskaper inom att praktiskt utföra analyser på data och att optimera för ett företag på flera olika plan.

2020-2021
Praktiserande dataanalytiker
Uppsala universitet – Institutionen för informationsteknologi

  • Praktiserade med och skrev mitt examensarbete i samband med dataanalys i ett forskningslaboratorium.
  • Utförde arbetet tillsammans med forskarna och en ansvarig dataanalytiker och fick bland annat utföra enklare statistik och programmering.
  • Lärde mig en hel del om AI och maskininlärning, samt om hur data kan appliceras på forskning för att optimera såväl metoder som resultat.

2015-2016
Programmerare
JML-system distans

  • Programmerade och utförde enklare systemutvecklingar inom styrsystem och driftsäkerhet åt olika kunder.
  • Arbetade bara på distans men hade nära kontakt med såväl kunder som uppdragsgivare och kollegor.
  • Fick många lärdomar om att programmera på alternativa vis inom bild och ljud.

2014-2015
Programmerare
Frilans

  • Utförde enklare programmeringar åt mindre företag och privatpersoner med framför allt Python, Java, C# och C++.
  • Samlade på mig en hel del kunskaper inom teknik, programmeringsspråk och praktisk programmering under min arbetstid, och fick även kunskaper inom kundbemötande och marknadsföring.

Utbildningar
2016-2021
Masterexamen data engineering
Uppsala universitet

  • Inriktning data engineering.

2012-2015
Teknikprogrammet
Fyrisskolan Uppsala

Kvalifikationer och kompetenser

Kvalifikationer:

  • Certifierad dataanalytiker.
  • Master i data engineering.
  • Erfaren programmerare.

Yrkeskompetens:

  • Avancerade kunskaper i datavetenskap, dataanalys och data engineering.
  • Mycket goda kunskaper i matematik och statistik.
  • Goda färdigheter inom programmering och enklare systemutveckling.
  • Kunnig i Python, Java, C# och C++.
  • Grundläggande kunskaper i AI och maskininlärning.

Övrig kompetens:

  • Svenska som modersmål.
  • Italienska som modersmål.
  • Flytande i engelska.
  • B-körkort.

CV för dataanalytiker

Läs ytterligare exempel och liknande texter

Om CV-exemplet ovan inte passade just dig och din situation, eller om du helt enkelt vill läsa fler sådana av andra anledningar, bör du kolla in vår hemsida. Vi erbjuder nämligen CV-exempel inom en rad relevanta områden och yrken som exempelvis affärsanalytiker, social media manager, marknadsföringsansvarig, programmerare och programvaruutvecklare. Du kan därtill läsa vårt CV-exempel för engelska jobb eller för konsultjobb, då många analytiker arbetar i sådana förhållanden.

Förutom exemplena kan du även läsa våra blogginlägg, artiklar och guider som erbjuder både inspiration och kunskap. De djupdyker in i de olika aspekterna kring att söka jobb eller att skapa en jobbansökan med både CV och personligt brev.

Skapa ett snyggt CV som presenterar dig rätt

Du som vill bli analytiker måste kunna visa, redan från början, att du har koll på vad som efterfrågas på arbetsmarknaden samt att du är en utmärkt person för jobbet. Därför är det viktigt att du redan innan du skriver innehållet till ditt CV skapar en lämplig utsida. En sådan avgör nämligen såväl det initiala intrycket som läsningen i sig.

Utsidan, eller layouten som den snarare kallas, innefattar allt ifrån överskådlighet och läsbarhet till design och färgval. En analytiker måste hitta ett lagom mellanting mellan att väcka uppmärksamhet och intresse via layouten och att hålla den professionell och tydlig. Fokus bör förbli på innehållet snarare än de estetiska detaljerna, men detaljerna bör samtidigt vara framstående nog att läsaren blir inspirerad till att läsa vidare.

📌 Tips: En analytiker inom data kan försöka hitta en layout med tydliga sektioner, markerade rubriker, raka linjer och luftiga marginaler. Färger i den blåa skalan är också att föredra då de symboliserar logik, trygghet och visdom.
⚠️ Varning: Skapa inte en layout på egen hand utan välj istället bland våra färdiga mallar. De är alla helt gratis och nedladdningsbara i såväl PDF- som Word-format, och de garanterar att du ger läsaren ett gott och lämpligt intryck.

Format och struktur

Innan du skriver innehållet till CV:t bör du därtill fundera på hur ditt CV kan komma att struktureras och se ut rent tekniskt. Först och främst bör det ha en lämplig formalia på en eller två A4-sidor och ett lagom stort typsnitt. Breda marginaler och stora styckesavstånd är också bra.

Även strukturen är relativt snäv, och då framför allt gällande ordningen på sektionerna. Det är nämligen bara en struktur som är logisk, förväntad och lämplig i sammanhanget, och den ser ut som följande:

  • Header.
  • Introduktion.
  • Arbetslivserfarenheter.
  • Utbildningar.
  • Kvalifikationer och kompetenser.
  • Eventuella övriga sektioner.

Innehållet i varje sektion har två olika alternativ på strukturer – den omvänt kronologiska eller den relevanta. Om du väljer den omvänt kronologiska strukturen, som passar bäst för arbetare med en rak och målinriktad bakgrund, bör du prioritera de senaste erfarenheterna eller punkterna först. Om du istället väljer den relevanta strukturen, som passar bättre för arbetare med mångsidiga och spretiga karriärer i ryggen, bör de mest meriterande erfarenheterna eller punkterna komma först.

⚠️ Varning: Akta dig för att byta struktur eller avvika från den du valt i CV:t. Det enda undantaget är om du väljer en omvänt kronologisk struktur och måste använda en relevant struktur i de sektioner som inte har angivna tidsperioder.

Språkbruk

Det sista du behöver ha i åtanke innan du påbörjar skrivprocessen av CV:t är vilket språkbruk du ämnar använda. Ditt språkbruk är nämligen ytterst viktigt trots att arbetet som analytiker inom data inte alltid kräver särskilda kommunikativa förmågor, då det visar läsaren vem du är och vilka kompetenser du har i ditt yrke.

Börja med att försöka framstå som tilltalade och inbjudande genom att uttrycka dig ödmjukt, positivt och objektivt. Det kan också hjälpa om du håller texten kort och koncist då det gör CV:t lättläst och så att det inte tar för mycket av läsarens tid och uppmärksamhet.

Sedan kan du ägna dig åt att framstå som extra kompetent genom att skriva med ett korrekt och felfritt skriftspråk, samt genom att hålla fokuset på ditt professionella jag snarare än ditt privata jag. Undvik slarvfel, talspråk eller att gå in på privata detaljer som inte har med jobbet att göra. Du kan därtill implementera ord och begrepp som är branschenliga och positivt betingade, och som får läsaren att associera dig med yrket redan innan du fått det. Sådana ord kan för en dataanalytiker inkludera följande:

  • Data.
  • Analys.
  • Webb.
  • Programmering.
  • Statistik.
  • Utveckling.
  • Optimering.
  • Teknik.
📌 Tips: Visa även din personlighet i språkbruket då det kan få dig att sticka ut och verka minnesvärd. Det i sin tur ökar dina chanser att gå vidare i rekryteringsprocessen.

CV för dataanalytiker

Inled ditt CV rätt

När du äntligen ska påbörja skrivarbetet till CV:t rekommenderar vi dig att börja från början, vilket för en dataanalytiker är extra viktigt då det kan innebära att du undviker upprepningar och även göra det enklare att hålla en röd tråd. I det här fallet är början ditt namn, precis som i andra professionella möten, då det presenterar dig och bjuder in läsaren på ett trevligt sätt.

Du kan antingen skriva ditt namn i en rubrik över CV:t eller som CV:ts inledande info. Ditt CV bör nämligen inledas med en header, vilket är en lista över dina viktigaste person- och kontaktuppgifter som rekryteraren eller arbetsgivaren kommer att behöva under rekryteringsprocessen. Här kan exempelvis följande punkter ingå:

  • För- och efternamn.
  • Födelsedatum eller personnumrets första del.
  • Yrkesroll eller titel.
  • Telefonnummer.
  • E-post.
  • Adress.
  • Eventuell länk till professionell hemsida eller LinkedIn-profil.
📌 Tips: Inkludera också gärna ett fotografi av dig själv i headern då de flesta svenska arbetsgivare och rekryterare uppskattar den extra referensen.
⚠️ Varning: Se upp för att inkludera info som avviker från listan ovan eller som är för personlig, oseriös, inaktuell eller som kan koppla dig till en tidigare arbetsplats. Du bör exempelvis undvika smeknamn, de fyra sista siffrorna i personnumret, din civilstatus, ett jobbnummer eller länkar till dina privata sociala medier.

En utmärkt header som följer råden ovan och som därför passar jättebra för en analytiker inom data kan se ut som följande:

KORREKT
Claes Jensen
1982-05-30
Dataanalytiker
073-8990293
claes.j@gmail.com
Insektsgränd 45
45141, Uddevalla
linkedin.com/claes.jensen

Introduktion

Sektionen som följer headern fortsätter inleda CV:t och samtidigt presentera dig som person, och den kallas vanligen för introduktionen. Din introduktion anger nämligen all möjlig spännande info om dig och ditt professionella liv i form av löpande text, och bör helst innehålla så många av dessa punkter som möjligt:

  • Tidigare erfarenheter.
  • Prestationer.
  • Kompetenser (framför allt mjuka).
  • Lärdomar.
  • Insikter.
  • Styrkor.
  • Drivkrafter.
  • Framtidsdrömmar.
  • Mål.
⚠️ Varning: Undvik att göra sektionen för lång eller utdragen genom att hålla texten koncis. Försök att hålla den under tre eller fyra meningar.

En bristfällig introduktion som endast anger några av punkterna ovan, som använder ett bristande språkbruk, som är för lik ett personligt brev och som är för lång kan se ut som följande:

FELAKTIG
Hallå där! Jag är en glad och engagerad man i mina bästa år som drömmer om att få arbeta på ett stort företag som verkligen gör skillnad i samhället. Kanske driver ni projekt inom webbsäkerhet, forskning eller liknande? Jag är duktig på analys inom framför allt data och säkerhet och har en framstående förmåga i att arbeta ensam. Jag gör helt enkelt mer om jag styr över arbetet själv, och det är lättare att driva projekt utan störande kollegor.

Skriv om arbetslivserfarenheter

Den nästkommande sektionen, som behandlar arbetslivserfarenheter, kommer att ta mest utrymme i CV:t då den bör ange mest information och då de flesta anser den vara den viktigaste sektionen i CV:t. I den kan du visa dina meriter och erfarenheter på ett tydligt sätt då du får ange uppåt fem eller sex relevanta arbetslivserfarenheter som varit givande i din karriär.

Varje arbetslivserfarenhet ska för en analytiker presenteras med följande information:

  • Tidsperiod i helår eller månad och år.
  • Huvudsakliga arbetsuppgift, yrkesroll eller titel.
  • Arbetsgivare, arbetsplats eller företag och stad eller läge.
  • Kortfattade kommentarer som anger arbetsuppgifter, prestationer, ansvarsområden, lärdomar och dylikt.
⚠️ Varning: Ange inte erfarenheter som är över tio år gamla majoriteten av alla arbetsgivare eller rekryterare på marknaden ser dem som inaktuella och därmed irrelevanta.
📌 Tips: Om du är osäker över hur du ska fylla sektionen behöver du inte oroa dig, då det räcker med att ange par eller tre arbetslivserfarenheter. De måste inte heller vara långa anställningar eller liknande, utan du kan gärna inkludera erfarenheter såsom volontärarbeten, frilansjobb, praktikplatser, APL, sommarjobb, extrajobb eller uppdrag från en fritidsaktivitet eller skolan.

En arbetslivserfarenhet som inte passar för en dataanalytiker, då den är irrelevant, för gammal, missar viktig information, fokuserar på fel saker och använder ett bristande språkbruk, kan se ut som följande:

FELAKTIG
10/6 2009-18/8 2009
McDonalds Märsta

  • I min roll fick jag utveckla min förmåga inom planering, samarbete och organisation. Det kommer säkerligen att komma till hands i jobbet som analytiker.
  • Jag fick bara jobba på sommaren då jag behövde gå tillbaka till skolan till hösten.

CV för dataanalytiker

Fortsätt med utbildningar

Nästa sektion, om dina utbildningar, liknar den ovan bland annat då du behöver vara lika selektiv i vilka erfarenheter som bör få utrymme. Det räcker nämligen med ett par eller tre alternativ och samtliga måste vara tydligt relevanta, aktuella och givande för din karriär. Du måste därtill ange liknande information till varje erfarenhet, vilket i detta fall inkluderar följande:

  • Tidsperiod i helår eller månad och år.
  • Examen, program, utbildning eller kurs, samt eventuella högskolepoäng.
  • Utbildare, skola eller lärosäte och stad.
  • Eventuell kommentar som anger inriktning, fördjupning, examensarbete, betyg eller liknande.
⚠️ Varning: Se upp för att ödsla utrymme på utbildningar som är uppenbara eller för grundläggande. En grundskoleutbildning är exempelvis aldrig relevant då den är lagstadgad i Sverige.

Ett utbildningsexempel som passar utmärkt i ett CV för dataanalytiker kan likna följande:

KORREKT
2018-2020
Yrkesutbildning Dataanalytiker
Hyper Island Stockholm

Avsluta med kvalifikationer och kompetenser

Sektionen som avslutar de allra flesta kandidaternas CV:n är den om kvalifikationer och kompetenser, då den rundar av CV:t på ett bra sätt med en tydlig lista. Se bara till att samtliga punkter av listan är relevanta och meriterande för jobbet du ska söka, så att du inte slösar läsarens tid eller uppmärksamhet.

Inled gärna sektionen med dina kvalifikationer, om du har några specifika sådana. Dessa utgör nämligen de mest konkreta och yrkesspecifika punkterna i din lista, och därför bör de presenteras först. Du kan exempelvis berätta om du har en licens, legitimation eller dylikt, om du är medlem i en yrkesorganisation eller förening, vilken utbildningsnivå eller hur många års erfarenhet du har.

Sedan kan du behandla de mest yrkesspecifika och meriterande kompetenserna du har, vilket i en dataanalytikers fall brukar inkludera följande:

  • Kunskap datavetenskap och matematik.
  • Särskilda kunskaper inom exempelvis webbanalys, datasäkerhet eller konverteringsoptimering.
  • Vana i relevanta program eller system.
  • Tekniska förmågor.
  • Färdigheter i programmering och systemutveckling.

Efter de mer yrkesspecifika kompetenserna kan du gå vidare med de övriga kompetenserna som inte nödvändigtvis måste vara korrelerade till yrket men som ändå är meriterande. Dessa kan exempelvis handla om:

  • Språkkunskaper.
  • Kommunikativa förmågor.
  • Fysiska färdigheter.
  • Innehav av körkort.
📌 Tips: Dela gärna upp sektionen i underrubriker eller separata sektioner om du anger fler än åtta punkter i din lista. Det ökar överskådligheten av CV:t och underlättar läsningen.
⚠️ Varning: Ägna dig inte åt mjuka kompetenser i sektionen, utan fokusera på de hårda som är konkreta och lätta att bevisa. De mjuka kompetenserna är abstrakta och har snarare med egenskaper att göra, och de hör därför hemma i inledningen eller ditt personliga brev.

Addera eventuella ytterligare sektioner

Slutligen brukar även vissa kandidater addera ytterligare sektioner i sina CV:n, om de har relevanta meriter som inte har uppenbara platser någon annanstans i CV:t. Här handlar det framför allt om meriter såsom vinster av priser eller utmärkelser, publicerade artiklar eller liknande, medverkanden i olika mediala sammanhang och så vidare. Allt som visar på prestation, erfarenhet eller kompetens, kort sagt.

📌 Tips: Om du anger en ytterligare sektion bör du kalla den för vad den innehåller då det ökar överskådligheten i CV:t. “Utmärkelser” eller “Publikationer” brukar vara vanliga alternativ.
⚠️ Varning: Ödsla inte utrymme på en ytterligare sektion om du inte har minst ett par meriter att inkludera i den. De måste därtill vara tydligt relevanta för jobbet du söker och inte ha uppenbara platser i en annan sektion av CV:t.

CV för dataanalytiker

Sammanfattning: Skriv ett lyckat CV för dataanalytiker

Innan du ger dig in i arbetet av att skapa ett eget CV bör du repetera de viktigaste tipsen och varningarna vi lyft under artikelns gång. På så vis kan du enkelt checka av att du har alla i åtanke och undviker de vanligaste fallgroparna på bästa sätt.

📌 Tips:

  • Ladda ner en lämplig CV-mall och optimera på så vis det första intrycket.
  • Använd rätt struktur och språkbruk för att ge läsaren bilden av att du är kompetent, erfaren och tilltalande som kandidat.
  • Formulera varje sektion av CV:t så väl du kan så att du får utrymme att ange alla dina meriter och övriga fördelar.
  • Ansträng dig för att visa vem du är i CV:t då det kan få läsaren att minnas dig och ditt CV senare i rekryteringsprocessen.

⚠️ Varningar:

  • Undvik att ange information som är för personlig, irrelevant, falsk, inaktuell, upprepande, uppenbar, oseriös eller olämplig på andra sätt.
  • Gör inte CV:t för långt eller kort, utan följ de anvisningar som rekommenderas för att väcka och hålla kvar läsarens uppmärksamhet.
  • Råka inte byta fokus från ditt professionella jag till ditt privata jag, då ditt CV ju är ett ytterst professionellt dokument som bör lyfta fram dig som arbetare.

Få mer hjälp hos oss

Vi förstår om du behöver ytterligare hjälp och stöd i ditt CV-skrivande trots artikeln ovan, och i så fall rekommenderar vi dig att klicka dig vidare på vår hemsida. Vi erbjuder nämligen mer än lärorika texter, användbara exempel och gratis mallar. Du kan därtill använda vår superenkla och smidiga CV-byggare som gör arbetet snabbare och roligare.

Vässa dina färdigheter tillsammans med oss och optimera på så vis ditt CV redan idag. Lycka till!

CV för dataanalytiker

Vanliga frågor och svar om att söka jobb som dataanalytiker

Fråga: Vad tjänar en dataanalytiker i Sverige 2022?

Svar: En dataanalytiker tjänar en snittlön på 46 900 kronor i Sverige år 2022, vilket är en mycket hög lön. Du har därtill stora möjligheter att öka lönen om du arbetar för privata företag som går i stor vinst, om du får jobb i rikare regioner samt om det råder stor efterfrågan när du väl söker jobbet.

Fråga: Hur blir man dataanalytiker?

Svar: För att bli dataanalytiker bör du samla på dig kompetenser och erfarenheter från tekniska och/eller informationssökande jobb, och därtill utbilda dig via en relevant utbildning. Det finns både kortare yrkesutbildningar och långa högskoleutbildningar att välja på.

skriva dataanalytiker cv

mallar för cv för dataanalytiker cv-mall för dataanalytiker för dataanalytiker
cv-mall för dataanalytiker för dataanalytiker cv-mall för dataanalytiker för dataanalytiker

Liknande artiklar

No Results Found

The page you requested could not be found. Try refining your search, or use the navigation above to locate the post.