Skriv ett lyckat CV för dataanalytiker och få nästa lediga jobb

För att få jobba som analytiker inom data behöver du dock särskilda kompetenser och erfarenheter, och de bör presenteras i ett välskrivet CV för dataanalytiker. CV:t utgör nämligen ett första möte med läsaren, som i detta fall är en rekryterare eller arbetsgivare, och har som funktion att presentera dig och dina främsta meriter och fördelar. I den här artikeln kommer vi att guida dig genom hela processen så att du lyckas så bra som möjligt.

Vi kommer bland annat att behandla dessa punkter:

CV-exempel för dataanalytiker

Läs ytterligare exempel och liknande texter

Om CV-exemplet ovan inte passade just dig och din situation, eller om du helt enkelt vill läsa fler sådana av andra anledningar, bör du kolla in vår hemsida. Vi erbjuder nämligen CV-exempel inom en rad relevanta områden och yrken som exempelvis affärsanalytiker, social media manager, marknadsföringsansvarig, programmerare och programvaruutvecklare. Du kan därtill läsa vårt CV-exempel för engelska jobb eller för konsultjobb, då många analytiker arbetar i sådana förhållanden.

Förutom exemplena kan du även läsa våra blogginlägg, artiklar och guider som erbjuder både inspiration och kunskap. De djupdyker in i de olika aspekterna kring att söka jobb eller att skapa en jobbansökan med både CV och personligt brev.

Skapa ett snyggt CV som presenterar dig rätt

Du som vill bli analytiker måste kunna visa, redan från början, att du har koll på vad som efterfrågas på arbetsmarknaden samt att du är en utmärkt person för jobbet. Därför är det viktigt att du redan innan du skriver innehållet till ditt CV skapar en lämplig utsida. En sådan avgör nämligen såväl det initiala intrycket som läsningen i sig.

Utsidan, eller layouten som den snarare kallas, innefattar allt ifrån överskådlighet och läsbarhet till design och färgval. En analytiker måste hitta ett lagom mellanting mellan att väcka uppmärksamhet och intresse via layouten och att hålla den professionell och tydlig. Fokus bör förbli på innehållet snarare än de estetiska detaljerna, men detaljerna bör samtidigt vara framstående nog att läsaren blir inspirerad till att läsa vidare.

Format och struktur

Innan du skriver innehållet till CV:t bör du därtill fundera på hur ditt CV kan komma att struktureras och se ut rent tekniskt. Först och främst bör det ha en lämplig formalia på en eller två A4-sidor och ett lagom stort typsnitt. Breda marginaler och stora styckesavstånd är också bra.

Även strukturen är relativt snäv, och då framför allt gällande ordningen på sektionerna. Det är nämligen bara en struktur som är logisk, förväntad och lämplig i sammanhanget, och den ser ut som följande:

Innehållet i varje sektion har två olika alternativ på strukturer – den omvänt kronologiska eller den relevanta. Om du väljer den omvänt kronologiska strukturen, som passar bäst för arbetare med en rak och målinriktad bakgrund, bör du prioritera de senaste erfarenheterna eller punkterna först. Om du istället väljer den relevanta strukturen, som passar bättre för arbetare med mångsidiga och spretiga karriärer i ryggen, bör de mest meriterande erfarenheterna eller punkterna komma först.

Språkbruk

Det sista du behöver ha i åtanke innan du påbörjar skrivprocessen av CV:t är vilket språkbruk du ämnar använda. Ditt språkbruk är nämligen ytterst viktigt trots att arbetet som analytiker inom data inte alltid kräver särskilda kommunikativa förmågor, då det visar läsaren vem du är och vilka kompetenser du har i ditt yrke.

Börja med att försöka framstå som tilltalade och inbjudande genom att uttrycka dig ödmjukt, positivt och objektivt. Det kan också hjälpa om du håller texten kort och koncist då det gör CV:t lättläst och så att det inte tar för mycket av läsarens tid och uppmärksamhet.

Sedan kan du ägna dig åt att framstå som extra kompetent genom att skriva med ett korrekt och felfritt skriftspråk, samt genom att hålla fokuset på ditt professionella jag snarare än ditt privata jag. Undvik slarvfel, talspråk eller att gå in på privata detaljer som inte har med jobbet att göra. Du kan därtill implementera ord och begrepp som är branschenliga och positivt betingade, och som får läsaren att associera dig med yrket redan innan du fått det. Sådana ord kan för en dataanalytiker inkludera följande:

Inled ditt CV rätt

När du äntligen ska påbörja skrivarbetet till CV:t rekommenderar vi dig att börja från början, vilket för en dataanalytiker är extra viktigt då det kan innebära att du undviker upprepningar och även göra det enklare att hålla en röd tråd. I det här fallet är början ditt namn, precis som i andra professionella möten, då det presenterar dig och bjuder in läsaren på ett trevligt sätt.

Du kan antingen skriva ditt namn i en rubrik över CV:t eller som CV:ts inledande info. Ditt CV bör nämligen inledas med en header, vilket är en lista över dina viktigaste person- och kontaktuppgifter som rekryteraren eller arbetsgivaren kommer att behöva under rekryteringsprocessen. Här kan exempelvis följande punkter ingå:

En utmärkt header som följer råden ovan och som därför passar jättebra för en analytiker inom data kan se ut som följande:

Introduktion

Sektionen som följer headern fortsätter inleda CV:t och samtidigt presentera dig som person, och den kallas vanligen för introduktionen. Din introduktion anger nämligen all möjlig spännande info om dig och ditt professionella liv i form av löpande text, och bör helst innehålla så många av dessa punkter som möjligt:

En bristfällig introduktion som endast anger några av punkterna ovan, som använder ett bristande språkbruk, som är för lik ett personligt brev och som är för lång kan se ut som följande:

Skriv om arbetslivserfarenheter

Den nästkommande sektionen, som behandlar arbetslivserfarenheter, kommer att ta mest utrymme i CV:t då den bör ange mest information och då de flesta anser den vara den viktigaste sektionen i CV:t. I den kan du visa dina meriter och erfarenheter på ett tydligt sätt då du får ange uppåt fem eller sex relevanta arbetslivserfarenheter som varit givande i din karriär.

Varje arbetslivserfarenhet ska för en analytiker presenteras med följande information:

En arbetslivserfarenhet som inte passar för en dataanalytiker, då den är irrelevant, för gammal, missar viktig information, fokuserar på fel saker och använder ett bristande språkbruk, kan se ut som följande:

Fortsätt med utbildningar

Nästa sektion, om dina utbildningar, liknar den ovan bland annat då du behöver vara lika selektiv i vilka erfarenheter som bör få utrymme. Det räcker nämligen med ett par eller tre alternativ och samtliga måste vara tydligt relevanta, aktuella och givande för din karriär. Du måste därtill ange liknande information till varje erfarenhet, vilket i detta fall inkluderar följande:

Ett utbildningsexempel som passar utmärkt i ett CV för dataanalytiker kan likna följande:

Avsluta med kvalifikationer och kompetenser

Sektionen som avslutar de allra flesta kandidaternas CV:n är den om kvalifikationer och kompetenser, då den rundar av CV:t på ett bra sätt med en tydlig lista. Se bara till att samtliga punkter av listan är relevanta och meriterande för jobbet du ska söka, så att du inte slösar läsarens tid eller uppmärksamhet.

Inled gärna sektionen med dina kvalifikationer, om du har några specifika sådana. Dessa utgör nämligen de mest konkreta och yrkesspecifika punkterna i din lista, och därför bör de presenteras först. Du kan exempelvis berätta om du har en licens, legitimation eller dylikt, om du är medlem i en yrkesorganisation eller förening, vilken utbildningsnivå eller hur många års erfarenhet du har.

Sedan kan du behandla de mest yrkesspecifika och meriterande kompetenserna du har, vilket i en dataanalytikers fall brukar inkludera följande:

Efter de mer yrkesspecifika kompetenserna kan du gå vidare med de övriga kompetenserna som inte nödvändigtvis måste vara korrelerade till yrket men som ändå är meriterande. Dessa kan exempelvis handla om:

Addera eventuella ytterligare sektioner

Slutligen brukar även vissa kandidater addera ytterligare sektioner i sina CV:n, om de har relevanta meriter som inte har uppenbara platser någon annanstans i CV:t. Här handlar det framför allt om meriter såsom vinster av priser eller utmärkelser, publicerade artiklar eller liknande, medverkanden i olika mediala sammanhang och så vidare. Allt som visar på prestation, erfarenhet eller kompetens, kort sagt.

Sammanfattning: Skriv ett lyckat CV för dataanalytiker

Innan du ger dig in i arbetet av att skapa ett eget CV bör du repetera de viktigaste tipsen och varningarna vi lyft under artikelns gång. På så vis kan du enkelt checka av att du har alla i åtanke och undviker de vanligaste fallgroparna på bästa sätt.

📌 Tips:

⚠️ Varningar:

Få mer hjälp hos oss

Vi förstår om du behöver ytterligare hjälp och stöd i ditt CV-skrivande trots artikeln ovan, och i så fall rekommenderar vi dig att klicka dig vidare på vår hemsida. Vi erbjuder nämligen mer än lärorika texter, användbara exempel och gratis mallar. Du kan därtill använda vår superenkla och smidiga CV-byggare som gör arbetet snabbare och roligare.

Vässa dina färdigheter tillsammans med oss och optimera på så vis ditt CV redan idag. Lycka till!

Vanliga frågor och svar om att söka jobb som dataanalytiker

Fråga: Vad tjänar en dataanalytiker i Sverige 2022?

Svar: En dataanalytiker tjänar en snittlön på 46 900 kronor i Sverige år 2022, vilket är en mycket hög lön. Du har därtill stora möjligheter att öka lönen om du arbetar för privata företag som går i stor vinst, om du får jobb i rikare regioner samt om det råder stor efterfrågan när du väl söker jobbet.

Fråga: Hur blir man dataanalytiker?

Svar: För att bli dataanalytiker bör du samla på dig kompetenser och erfarenheter från tekniska och/eller informationssökande jobb, och därtill utbilda dig via en relevant utbildning. Det finns både kortare yrkesutbildningar och långa högskoleutbildningar att välja på.